安全生产智能化系统解决方案提供商
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一、系统简介
注水泵状态监测与智能维护系统是通过安装无线传感器，采集机泵振动等运行状态数据，经现场的无线网关转发至现场服务器或者云服务平台，实现关键机泵设备健康状态的精准判定，对异常/故障根源进行精确定位，并通过移动端或PC端获取结果。利用状态监测与智能维护系统，可以实现设备的早期故障预警，避免故障传播扩散，并可定位故障根源，提高维修效率，推进设备的视情维护。
二、技术架构
注水泵状态监测与智能维护系统技术路线分为以下五个方面：
1、数据采集：基于现场工况，选择不同的传感器，测取与设备状态有关的信号。
2、数据监测及处理：针对不同物理量提取对状态变化最敏感的特征量，求得数据特征。
3、设备故障诊断：根据特征量构造判据，对设备的实际运行情况作出正确的判断，判断故障的部位、类型、原因。
4、设备状态评估：求得各模块退化函数，得到设备状态等级。
5、设备剩余寿命预测：将各模块概率函数按权重组合，得到设备剩余寿命概率密度函数。
三、关键技术措施及成果展示
1、注水泵状态监测系统测点选取
注水泵状态监测系统测点可根据客户需求及现场设备情况确定，下图为柱塞式注水泵监测系统测点选取展示图：
注水泵（柱塞式）监测系统测点选取展示图
2、注水泵监测系统硬件技术流程
应用物联网实时采集数据，搭建设备运行状态监测系统，通过数据采集、数据传输、数据解析，实现注水泵的运行监控、异常预警、故障溯源及智能维护等功能。
3、检测关键模块
（1）智能网关技术参数
（2）高精度三轴振动传感器
（3）数据采集网关
4、注水泵（柱塞式）时域信号的故障诊断
设备都会在其失效前释放出早期预警信号，通过对各数据进行量化管理，可以解决机组的多数故障。
5、注水泵（柱塞式）柱塞密封失效监测与管理
6、关键设备剩余寿命曲线（以柱塞泵为例）
退化函数标识：超过不同等级的阈值，表示设备达到了不同程度的健康状态，不同退化模式曲线的概率不同。
概率密度函数：表征设备退化至某种程度的相对可能性。
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摘要：注水泵状态监测与智能维护系统是通过安装无线传感器，采集机泵振动等运行状态数据，经现场的无线网关转发至现场服务器或者云服务平台，实现关键机泵设备健康状态的精准判定，对异常/故障根源进行精确定位，并通过移动端或PC端获取结果。利用状态监测与智能维护系统，可以实现设备的早期故障预警，避免故障传播扩散，并可定位故障根源，提高维修效率，推进设备的视情维护。
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摘要：嘉洋NEBOSH国际取证培训 传播国际尖端石油技术 提升中国石油技术水平
